Зачем учиться петь, если есть нейросеть: жительница Барнаула рассказала, как создаёт песни с ИИ
Жительница Барнаула Алёна Плешкова давно хотела заниматься вокалом, но откладывала это из-за повседневных дел. Возможность создавать музыку появилась с приходом новых технологий. В программе «Персона» на телеканале «Катунь 24» она рассказала ведущему Саше Волокитину, как использует ИИ для творчества, обработки фотографий и работы с соцсетями.
Для Алёны генерация треков стала способом обратиться к увлечению, на которое прежде не находилось времени. Однако ведущий усомнился, что такой результат может заменить собственное исполнение.
«Ну это же будешь не ты всё равно», — заметил Саша Волокитин.
С этим гостья согласилась. Но на предложение пойти в музыкальную школу ответила, что для неё такой путь не проще: желание петь есть, а вместе с ним другие задачи, из-за которых занятия снова могут отойти на второй план.
«Есть люди, у которых есть интерес, им хочется вот эту свою творческую сторону развить. Но при этом определённые факторы не дают этого сделать. И это крутая возможность», — объяснила Плешкова.
При этом сторонницей нейросетей Плешкова была не всегда. Первые попытки работать с бесплатными сервисами её не впечатлили: ответы казались расплывчатыми, а практическая польза неочевидной.
Отношение изменилось после того, как она попробовала платный сервис и попросила проанализировать страницу в социальной сети. Нейросеть определила предполагаемую целевую аудиторию, предложила контент-план и рекомендации: что уже получается хорошо, что стоит изменить и как подавать темы.
«После того как я сделала всего лишь один запрос по разбору страницы одной из социальных сетей, я поняла, что вот это — вау, вот это полезно, круто и мне подойдёт», — рассказала Алёна.
Теперь Алёна помогает осваивать нейросети другим. Вместе со своей подругой она работает над проектом «ИИ-наставничество». Его идею Плешкова объясняет собственным опытом покупки обучающих материалов. Некоторые курсы она так и не начинала смотреть, другие бросала, когда сталкивалась с непонятными заданиями. Поэтому в проекте делают ставку на сопровождение: помогают человеку разобраться в обучении, отвечают на возникающие вопросы, вносят коррективы и предлагают дополнительные сервисы.
Несмотря на увлечение технологией, Алёна видит в ней и риск: пользователи могут настолько привыкнуть к готовым решениям, что перестанут думать самостоятельно. По её мнению, автоматизация должна облегчать отдельные процессы, а не заменять собственную работу мысли.
«Он может ошибаться, он может выдавать какие-то галлюцинации, поэтому в любом случае перепроверять всегда нужно и всегда стоит», — отметила Плешкова.
Гостья программы предложила не отказываться от знакомства с ИИ из-за опасений перед новой технологией. Её собственный путь начался со скепсиса, а продолжился практическими задачами. При этом необходимость оценивать результат и решать, что с ним делать дальше, она оставляет за человеком.
