#Наука. Продолжаем вести наш образовательный проект для школьников «Спроси учёного», где юные исследователи могут напрямую задать вопросы настоящим учёным – сотрудникам вузов и научно-исследовательских институтов региона
#Наука
Продолжаем вести наш образовательный проект для школьников Спроси учёного, где юные исследователи могут напрямую задать вопросы настоящим учёным сотрудникам вузов и научно-исследовательских институтов региона.
Вопрос: Как наука помогает развивать туризм на Алтае?
Отвечает Денис Козлов, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой информатики ИМИТ Алтайского государственного университета:
Самые яркие и понятные широкому кругу общественности научные проекты с применением новых технологий ИИ сейчас связаны с компьютерным зрением. В этой области у института математики и информационных технологий Алтайского государственного университета есть множество наработок, в том числе в кооперации с естественнонаучниками и медиками.
В агробизнесе его потенциал огромен и охватывает всю цепочку: от производства и переработки до логистики и продаж. Одно из ключевых направлений точное земледелие. Оно строится на данных с датчиков, дронов и спутников. Современная сельхозтехника уже обеспечивает высокую точность посадки благодаря алгоритмам ИИ. Естественно, что передовым агрокомпаниям помогают в таких проектах прикладные математики и прикладные айтишники. Такие проекты есть и в ИМИТ.
Еще один яркий пример из смежной области наши математики совместно с биологами создали первую в России разработку, позволяющую с высокой точностью определять сортовую принадлежность растений внутри одного вида, а не просто распознавать их вид. Разработка представляет собой специализированный сканер с высокочувствительным фотосенсором, который стандартизирует условия съемки исключает перепады освещенности и разность в расстояниях до объекта. Это обеспечивает получение качественных изображений, необходимых для точной работы искусственного интеллекта. В настоящее время проект тестируется на ограниченном наборе сортов яблонь, характерных для Алтайского края, однако в будущем систему планируется адаптировать для целого ряда сельскохозяйственных культур. Устройство, зарегистрированное как ноу-хау, было разработано в рамках программы Приоритет 2030.
Выполняются научно-исследовательские работы по проектированию туристских маршрутов, в частности, экологических троп на особо охраняемых природных территориях; исследования по оценке рекреационной нагрузки на объекты туризма и рекреационной емкости (базовой, потенциальной, предельно допустимой) линейных и площадных туристских объектов. Разрабатываются рекомендации по перспективным территориям развития туризма и выполняется их рекреационно-географическое обоснование.
Есть множество примеров научных проектов с применением компьютерного зрения в медицине. Наверное, в этой области самый яркий это прорывной проект нашего аспиранта Романа Панарина. Речь идет о технологии, основанной на платформе BioPulse AI, и позволяющей по физиологическим показателям оценивать психофизиологическое состояние и устойчивость человека к стрессу. Решение применяется в системах профессиональной подготовки операторов высокорисковых отраслей от нефтегаза до энергетики и транспорта. Также, использование технологии позволяет проводить полноценное предрейсовое обследование водителей и оценить их текущее состояние и повысить безопасность пассажиров. В октябре 2025 года проект BioPulse AI занял первое место в конкурсе на получение Гранта Губернатора Алтайского края на поддержку российских ИТ-разработок, а затем был представлена на Russian Artificial Intelligence Project Roadshow, в Пекине.